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工厂网络运维难点
多厂区网络专线，网络可视化能力不足
IT环境异构且设备跨地域、跨厂区分布广泛，生产制造企业的网络架构复杂，软硬件种类繁多，导致网络结构和链路关系难以实现可视化。
网络结构复杂，监管困难
企业网络和业务系统架构变得越来越复杂，传统的运维工具已难以应对这一挑战，尤其在OT与IT深度融合的背景下，无法有效监管生产与办公网络中的IT资产和流量。
网络故障频发，排查与责任界定困难
网络故障频繁发生，缺乏有效的故障管理手段，运维人员在故障处理中的效率低下，排查过程繁琐且定位困难。不同厂商、部门、人员推诿扯皮，拿不出证据。
业务系统繁多，缺乏可用性监控
随着MES、ERP、OA等业务系统的不断增多，运维人员难以全面掌控各业务系统的健康状况与可用性，导致无法及时发现并解决潜在的系统问题，影响业务的稳定性和生产效率。
自动化水平低，人工运维压力大
IT运维大多处于被动响应状态，故障通常是事后处理，无法预防，且往往引发连锁反应。频繁的变更、检查操作占用了大量资源，增加了人工运维的压力，降低了运维效率。
运维数据分散，缺乏数据整合能力
监控数据分散在多个系统中，缺乏统一的数据整合与分析平台。各类监控工具之间的数据孤岛现象严重，导致无法进行联动分析，错失对运维数据的深度挖掘和综合利用机会。
流量监控可视化
可视化的方式实时监控工厂网络中的流量，统计、分析 IP 之间、部门之间、业务系统的流量关系，了解网络资产、流量成分，掌握流量态势。
网络性能监控
监控工厂网络的质量状况，包括设备连接数、网络带宽利用率、网络延迟、丢包率等，实时监控网络性能，自定义规则告警并推送，及时发现问题，帮助网络管理员进行网络优化。
网络故障排除
采集、分析、存储所有网络流量，网络故障发生后可随时进行报文级回溯分析，快速定位问题，界定责任，提高故障处理效率。
回溯分析
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报表生成
周期性地生成工厂网络流量状况的统计报表，并向指定邮箱发送报表结果。
